What is Visualizing Supply Chain Risk Hotspots?
新製品・新技術のサステナビリティ価値を従来品／他社製品と比較分析
新製品や新技術に関する情報（仕様書、論文、特許情報など）を分析し、環境負荷（CO2排出量、資源利用）、社会への影響（サプライチェーンの人権、労働環境）、技術ガバナンス（情報セキュリティ、倫理的課題）といった観点からスコアリングを行います。
これにより、開発の早い段階からESG課題を特定し、設計や開発プロセスへのフィードバックが可能です。
法規制リスクの低減、ブランディング向上、投資家へのアピールにつながり、R&Dを加速させます。
ESGの情報収集・分析
製品単位でのESG評価
原材料の調達から製品の製造、流通、販売に至るまでの一連のプロセスにおけるリスクや機会を可視化が可能。
サプライチェーン上流の可視化
産業連関表や統計データ、ビッグデータをAIで解析し、Tier3以降の取引先や海外調達を含む上流のリスクを定量的に推計。
3,000指標以上の網羅的評価
データを広範に統合。れーだー環境（気候・水・土地）・人権（差別・強制労働）・社会（雇用・教育）など、非財務データを広範に統合。
技術的なサポート
世界最高水準のデータベースを活用
九州大学の研究チームがハーバード大学・MITなど国際的に権威のある学術機関と共同開発した信頼あるデータベースに、aiESG独自開発のAIを組み合わせることにより、より精緻かつ多様な観点からの分析を実現。
専門データサイエンティストによる
コンサル支援
データアナリストが企業ヒアリングを通じて、分析対象となる原材料や調達国を整理し、目的に沿ったデータ設計を実施。