What is Visualizing Supply Chain Risk Hotspots?
企業の調達・生産・流通の全過程を対象に、環境・人権などのESGリスクを定量的に把握する分析手法
企業の原材料調達から製造、流通、販売に至るまでの全工程を対象に、環境・人権などのESGリスクを定量的に可視化する分析手法です。従来のアンケート調査や取引先ヒアリングでは把握が難しかった、一次取引先（Tier1）以降の上流工程や海外調達先のリスク構造を、AIと産業連関表を活用して解析します。
aiESGの分析では、政府・国連・大学などの公的データや国際機関レポートをAIに学習させ、国・産業セクター単位で人権侵害、強制労働、CO₂排出、水資源消費、土地利用など3,000以上のESG指標を網羅的に評価。企業が保有するコスト構成データだけで、製品や原材料ごとのESGリスクを定量的に推計できます。
ESGの情報収集・分析
製品単位でのESG評価
原材料の調達から製品の製造、流通、販売に至るまでの一連のプロセスにおけるリスクや機会を可視化が可能。
サプライチェーン上流の可視化
産業連関表や統計データ、ビッグデータをAIで解析し、Tier3以降の取引先や海外調達を含む上流のリスクを定量的に推計。
3,000指標以上の網羅的評価
データを広範に統合。れーだー環境（気候・水・土地）・人権（差別・強制労働）・社会（雇用・教育）など、非財務データを広範に統合。
技術的なサポート
世界最高水準のデータベースを活用
九州大学の研究チームがハーバード大学・MITなど国際的に権威のある学術機関と共同開発した信頼あるデータベースに、aiESG独自開発のAIを組み合わせることにより、より精緻かつ多様な観点からの分析を実現。
専門データサイエンティストによる
コンサル支援
データアナリストが企業ヒアリングを通じて、分析対象となる原材料や調達国を整理し、目的に沿ったデータ設計を実施。